2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
홍채인식 기반의 사물함 제어시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Smart Locker Control Systems Based on the Iris Recognition |
| 저자(Author) |
김정희
김진주
윤소영
윤성대
Jeong-Hui Kim
Jin-Ju Kim
So-Young Yun
Sung-Dae Youn
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0510 ~ 0513 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 4차 산업혁명 시대를 맞이하면서 사물 인터넷(IoT) 및 센서를 활용한 다양한 제품들이 출시되고 있다. 이와 더불어 보안 기술의 중요성도 날이 갈수록 높아지고 있다. 그중에서도 생체인증 기술은 센서 기술의 인식률이 향상됨에 따라 IT 개발 분야에서 많은 주목을 받고 활발한 연구가 진행되고 있다. 또한, 택배 산업의 급격한 성장으로 IoT를 이용한 사물함 겸용 무인 보관함 제품을 찾는 수요가 늘어나고 있다. 스마트 사물함 시스템은 이미 여러 제조사에서 제공하고 있지만 잠금 해제 시 낮은 인식률과 생체인식 기능의 높은 비용 등으로 사용자가 불편을 겪고 있다. 본 논문에서는 이 문제를 개선하기 위하여 사물함에 라즈베리 파이와 아두이노를 이용한 IoT 기술을 접목하였고, 오픈 소스를 이용하여 홍채인식을 구현함으로써 저렴한 비용으로 사물함을 제어할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
With the recent fourth industrial revolution, various products that utilize IoT (Internet of Things) and sensors are being released. In addition, the importance of security technology is increasing day by day. Among other things, bio-certification technology has received much attention and is actively being researched in the IT development field as the recognition rate of sensor technology has improved. As the package delivery industry is rapidly growing, the demand for unmanned lockers service based on IoT is increasing fast. Smart locker systems are already provided by several manufacturers, but users have experienced inconveniences because of low recognition rates and high costs of biometric functions. In order to improve these problems, in this paper, we applied IoT technology using Raspberry Pi and Arduino to the locker and built iris recognition system with open source code to control lockers at more affordable price. |
| 키워드(Keyword) |
홍채인식(Iris Recognition)
사물 인터넷(Internet of things)
스마트 앱(Smart Application)
편의성(Convenience)
라즈베리 파이(Raspberry Pi)
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
